Ce spun dezvoltatorii în 2025 despre codul generat de AI!

AI-ul a devenit parte integrantă din viața multor dezvoltatori software: chat-uri cu sugestii de cod, generare automată de funcții, debug assist, tot felul de asistenți virtuali. Dar realitatea, conform datelor recente, arată că există limite clare. Nu este vorba doar de a folosi AI, ci de a-l înțelege, verifica și integra inteligent, pentru că nu tot ce produce e corect sau suficient de robust. Deși utilizatorii începători sau cei în proces de învățare sunt puțin mai încrezători, cei cu experiență sunt mult mai sceptici și mai disciplinați în verificare.

Ce spun sondajele Stack Overflow

1. Utilizarea AI este în creștere

• În sondajul Stack Overflow Developer Survey 2025, 84% dintre respondenți folosesc sau planifică să folosească instrumente AI în procesul lor de dezvoltare. Peste jumătate dintre dezvoltatorii profesioniști le folosesc zilnic.
• În 2024, 76% dintre toți respondenții spuneau că folosesc sau plănuiesc să folosească instrumente AI.

2. Încrederea în codul generat de AI este scăzută

• Tot în 2025, doar ~3% dintre toți respondenții declară că au încredere în acuratețea outputului generat de AI.
• Un procent mai mare dintre utilizatori manifestă neîncredere și sunt precauți. Instrumentele AI produc adesea cod „aproape corect, dar nu chiar”, iar debugging-ul codului generat de AI le ia mult timp.
• AI are dificultăți în a gestiona sarcini complexe, cum ar fi arhitectura sistemelor, optimizarea performanței, probleme de securitate sau decizii algoritmice cu multă nuanță.

3. Ce beneficii are totuși AI-ul

• Dezvoltatorii afirmă că pot scrie cod mai rapid, găsesc soluții și documentație mai eficient, pot rezolva repede probleme mici.
• AI ajută la învățarea de concepte noi, la explorarea de cod, la depanare de bază și la prototipuri rapide.

De ce nu poți să te bazezi 100% pe codul generat de AI

Pe baza datelor oferite în urma sondajului, statistica aduce în prim plan următoarele:

• Codul AI este aproape, dar nu perfect. Posibil să fie buguri subtile, lipsă de optimizare, probleme de securitate sau incompatibilități cu standardele tale de cod sau de arhitectură.

• Debugging-ul codului generat de AI necesită timp, iar uneori este mai eficient să-l refaci decât să-l repari.

• Pentru sarcini cu responsabilitate mare (ce implică securitate, scalabilitate, mentenanță pe termen lung, etc.) încrederea în AI este mult mai mică, iar verificarea manuală este practică standard.

• Etica, securitatea datelor și capacitatea de a explica sau înțelege de ce codul face ce face, sunt zone unde AI încă nu excelează. Mulți dezvoltatori încă cer ajutor uman când nu au încredere în răspunsurile date de AI.

Cum te poți feri de capcane?

• Verifică întotdeauna codul generat: testează-l, rulează-l în mediu de dezvoltare, verifică performanța și securitatea.

• Folosește AI pentru prototipuri și pentru idei, nu pentru producția finală.

• Investește timp în înțelegerea algoritmilor de bază, structurilor de date, arhitecturii de software. Cu cât înțelegi mai bine aceste lucruri, cu atât poți evalua mai bine outputul generat de AI.

• Fii la curent cu limitările, cu ce nu poate face bine AI (complexitate, situații particulare, context, standarde de cod specific, compliance).

• Documentează și explică codul pe care-l adaugi. Dacă produci ceva cu AI, mergi și adaugă comentarii sau explicații de ce ai ales să-l modifici sau să-l refaci.

AI, Stack Overflow și viitorul ecosistemului de cunoștințe

AI-ul nu a apărut din vid: instrumentele de tip LLM (Large Language Models) s-au antrenat tocmai pe codul și răspunsurile din comunități precum Stack Overflow. Acesta este motivul pentru care AI poate răspunde prompt la întrebări frecvente, evitând repetiția și atitudinea negativă care uneori apărea când aceeași întrebare era pusă din nou și din nou.

Astfel:

• AI ajută la eliminarea întrebărilor repetitive, fiind mai rapid și mai prietenos decât un moderator strict.

• Stack Overflow rămâne necesar pentru că AI nu are acces la noutăți, la probleme specifice, la subtilități de implementare.

• Riscul real este pierderea cunoștințelor noi, dacă dezvoltatorii nu mai publică soluțiile găsite în urma zilelor de muncă și debugging.

• Viitorul ecosistemului depinde de un echilibru: AI pentru eficiență și instant feedback, dar și comunități precum Stack Overflow pentru cunoștințe noi, validate și împărtășite.

În concluzie, codul generat de AI este un instrument foarte util, dar nu este soluția fără cusur. Să-l folosești în mod strategic și critic este cheia. Nu te baza pe AI ca pe un garant al calității!