Cursul Machine Learning Fundamentals începe joi, 27 Februarie, la ora 18:00 și se desfășoară în fiecare joi, în intervalul 18:00-22:00, timp de 8 săptămâni.
Cursul Machine Learning Fundamentals începe miercuri, 26 Februarie, la ora 18:00 și se desfășoară în fiecare miercuri, în intervalul 18:00-22:00, timp de 8 săptămâni.
Cursul se desfășoară pe parcursul a 8 ședințe, iar fiecare ședință durează 4 ore. Ultima ședință este dedicată examinării finale.
Cui i se adresează cursul?
Cu toate că acest curs abordează noțiuni introductive, nu îl recomandăm celor care sunt la prima experiență în domeniul IT.
Acest curs este pentru cei care au deja cunostințe minime de programare si se simt atrași sau au o curiozitate pentru domeniul de inteligență artifială/machine learning.
De asemenea, acest curs este potrivit și pentru persoanele ce au deja experiență în domeniul IT și vor să exploreze această ramură ce ofera perspective bune de viitor și este la mare căutare la momentul actual.
Pre Requisites
Cunostințe minime de programare funcțională și orientată pe obiect
Experiență anterioară de programare intr-un limbaj popular (Java, C/C++, Go etc.). Experiența cu Python este un plus.
Cunoștințe minime de operații cu matrici, algebră liniară, elemente de statistică și derivate (Toate acestea pot ajuta la intelegerea mult mai bună a tehnicilor de Machine Learning si pot fi insușite în timpul cursului din resurse externe.)
Contul Online
După procesarea plății, de către echipa Telecom Academy, cursantului i se creează cont pe platforma cursuri.telacad.ro, iar acesta va primi un mail cu pașii pe care trebuie să îi urmeze pentru configurare.
Pe contul personal vor fi accesibile următoarele:
materialul de studiu online
materialele video înregistrate anterior de instructorii noștri
catalogul cu notele obținute la fiecare examen
examenele obligatorii de capitol
Examene și evaluări – Criterii de promovare
Fiecare final de capitol conține un examen grilă ce cuprinde intrebări teoretice, unele din ele fiind pe baza unor grafice sau snippet-uri de cod.
Pentru a promova cursul este necesar să obții peste 70% din punctajul final pentru fiecare examen în parte, nota finala a cursului fiind media tuturor examenelor de capitol.
Proiectele/exercițiile suplimentare pentru fiecare capitol nu contribuie la nota finală, însă constituie un element important in procesul de învățare. De asemenea, proiectele pot fi folosite pentru a arăta cunoștințele dobândite si pentru a îți construi un CV cat mai atractiv pentru viitori angajatori.
„Machine Learning Fundamentals” la Distanță
Cursanților din alte orașe, sau cu un program ce nu le permite participarea la un curs cu prezență, Telecom Academy le pune la dispoziție cursul JavaScript/Node.js la Distanță.
După procesarea plății, de către echipa Telecom Academy, cursantului i se creează cont pe cursuri.telacad.ro, iar acesta va primi un mail cu pașii pe care trebuie să îi urmeze pentru configurare.
Ce înseamnă un astfel de curs?
acces la manualul de curs pe cursuri.telacad.ro
acces la materialele scrise și la cele video
susținerea online a examenelor de capitol
examen final (teoretic și practic) susținut de acasa. (**acesta este activat de noi la cererea cursantului si este cronometrat)
diploma la promovarea cursului
Odată înscris în clasă, cursantul va putea accesa materialele de curs și își va putea susține toate examenele, într-un interval de maximum 4 luni de la data înscrierii.
Ce vei învăța
algoritmi de clasificare
algoritmi de regresie
tehnici de clustering
tehnici de curățare/pregătire a datelor
tehnici de extragere a caracteristicilor din date (prelucrarea limbajului vorbit)
tehnici de evaluare a modelelor
cum să creezi un virtual environment în Python
cum să vizualizezi datele
cum să implementezi diferiti algoritmi în Python
cum să atrenezi un model în Python
cum să realizezi pipeline-uri (procesare, antrenare, validare și salvarea modelului pentru producție)
cum să lucrezi cu cele mai folosite librării din sfera de Machine Learning ( ex: numpy, nltk, scikit-learn, pandas, etc.)
La terminarea cursului Machine Learning Fundamentals, cursantul primește diploma eliberată de către Telecom Academy care atestă faptul că acesta a absolvit cursul la Telecom Academy. Această diploma atestă cunoștințele și abilitățile dobândite pe perioada cursului și deschide calea către un proces de învățare continuu.
Deoarece domeniul este relativ nou, nu există în prezent o acreditare consacrată. Recomandarea noastră este ca, după terminarea cursului, să includeți în CV toate proiectele create în cadrul cursului. Acestea vor reprezenta garanția angajatorilor cu privire la cunoștințele de nivel basic pe care le dețineti.
Pentru a vă putea oferi cea mai bună experiență de navigare, noi folosim cookies. Puteți afla mai multe despre acestea sau le puteți dezactiva în secțiunea de setări.
Politica de confidențialitate
Pentru mai multe detalii despre Politica de Confidențialitate vă rugăm să accesați această pagină
Cookie-uri necesare
Cookie-urile necesare ar trebui activat mereu pentru a vă putea salva preferintețele legate de cookie-uri pentru website-ul nostru.
Dacă dezactivați acest cookie, nu vom pute salva preferințele dumneavoastră legate de cookie-uri pentru website-ul nostru. Asta înseamnă că de fiecare dată când vizitați website-ul va trebui să activați sau să dezactivați cookie-urile din nou.
Cookie-uri terți
Acest website folosește Google Analytics pentru a colecta informații anonime precum numărul de vizitatori al website-ului și cele mai vizitate pagini.
Menținând acest cookie activ ne ajutați să îmbunătățim website-ul și implicit experiența dumneavoastră în utilizarea acestuia.
Vă rugăm să bifați întâi Cookie-uri Necesare (din tab-ul aterior) pentru a vă putea salva preferințele!
Politica de folosire Cookie-uri
Mai multe informații despre politica folosirii cookie-urilor puteți afla aici
