fbpx

Curs Data Science for beginners: Machine Learning with Python

Data Science este un domeniu interdisciplinar care combină matematica și statistica, noțiunile de programare cu Inteligența Artificială și Machine Learning extrăgând informații din date, fie ele structurate sau nu.

Înscrie-te:

Lista de clase online Self Study cu Video la care te poți înscrie:

Cursul se desfășoară online, fără prezență la sala de curs.
Cursantului i se creează cont pe https://cursuri.telacad.ro. Pe acest cont are acces la materiale de curs, la materialele video înregistrate de către instructorii Telecom Academy  și examene.
Cursul trebuie promovat în cel mult 4 luni de la momentul înscrierii. Retragerea sau mutarea la un alt curs se poate face in 100 de ore de la data inscrierii.
Preț pentru persoane fizice: 350 lei
Înscrie-te acum

Pachetul promoțional este format din 2 cursuri ce se desfășoară la distanță:

1. Data Science For Beginners se desfășoară online, fără prezență la sala de curs. Cursantului i se creează cont pe https://cursuri.telacad.ro. Pe acest cont are acces la materiale de curs, examene și materiale video.  Cursul trebuie promovat în cel mult 4 luni de la momentul înscrierii. Retragerea sau mutarea la un alt curs se poate face în 100 de ore de la data înscrierii.

2. Cursul Machine Learning se desfășoară online, fără prezență la sala de curs. Cursantului i se creează cont pe https://cursuri.telacad.ro. Pe acest cont are acces la materiale de curs, examene și materiale video.  Cursul trebuie promovat în cel mult 4 luni de la momentul înscrierii. Retragerea sau mutarea la un alt curs se poate face în 100 de ore de la data înscrierii.
Tarif: 750RON – persoane fizice
Înscrie-te acum Te afli în cursul 1 din 2 Vezi detalii curs 2 din 2
Nivel

Associate/Fundamentals

Studiu individual

4-6 ore/săptămână

Suport de curs
Materiale video

Nr. ore video

4h Total

Limba materialului scris/video

Română/Engleză

Metode de evaluare
  • Quiz-uri
  • Examene de capitol
  • Examen final teoretic
Diplomă

Diplomă de promovare

Curs Demo
Tarife Curs Online cu Video
350 RON - pers. fizică
525 RON - pers. juridică

Despre curs

De ce ai nevoie să înveți Data Science?

Cursul de Data Science for Beginners prezintă noțiuni introductive în acest vast domeniu ce se numește Data Science, împreună cu etapele specifice unui astfel de proiect. 

Data Science este un domeniu interdisciplinar care combină matematica și statistica, noțiunile de programare cu Inteligența Artificială și Machine Learning extrăgând informații din date, fie ele structurate sau nu.

Volumul în continuă creștere al surselor de date și, implicit, a datelor, a făcut ca Data Science să fie unul dintre domeniile cu cea mai rapidă creștere, iar jobul de Data Scientist să fie unul dintre cele mai râvnite și provocatoare la momentul actual. 

Scopul final al unui proiect Data Science este realizarea predicțiilor și strategiilor pentru o gamă largă de aplicații din diverse domenii (vânzări, agricultură, medicină etc), conducând mai departe la îmbunătățirea atât a afacerilor, cât și a calității vieții per total.

Cui se adresează Data Science for beginners?

  • Personelor care doresc un job în domeniul Data Science
  • Persoanelor curioase, dornice să își dezvolte constant cunoștințele din domeniul IT

 

Cunoștințe preliminare pentru a participa la Data Science for beginners?

Cursul Data Science este un curs pentru începători, așadar nu sunt necesare cunoștințe de Python la nivel avansat și nici a bibliotecilor menționate anterior. Cu toate acestea, ar fi de mare ajutor să ai noțiuni de bază de programare, la pachet cu o gândire logică și matematică.

Dacă acest curs prezintă inters pentru tine, îți recomadăm să citești și următorul articol: Data Science & Machine Learning – Care sunt diferențele?

 

Modalități de desfășurare a cursului:

Online – în regim self-study (individual) – Acest curs este integral dezvoltat de către Telecom Academy. Ne bazăm pe experiența cursurilor deja dezvoltate de noi în ultimii 10 ani. Tutorialele video te vor însoți la fiecare pas pentru a parcurge curricula în propriul ritm, din confortul casei tale. Vei putea accesa cursul de oriunde și oricând vei avea nevoie.

De asemenea, nu uita să instalezi aplicația de mobil Telecom Academy din Magazin Play/Apple Store și accesează cursurile tale direct de pe telefon!

 

Și dacă simți că totuși ai nevoie de îndrumarea unui instructor, aruncă un ochi pe ORARUL claselor cu predare și înscrie-te la orice clasă disponibilă!

Pentru moment, cursul se desfășoară doar în varianta Online (studiu individual) cu material video.

 

Contul de cursant

Ce înseamnă asta?

Dacă ești cursant nou, după procesarea plății, vei primi pe mail o solicitare de activare a contului tău și un mail de informare ca ai fost înscris/înrolat în clasa. Contul tău va fi pe cursuri.telacad.ro, pe care îl vei accesa cu adresa de e-mail și parola setate în formularul de înscriere.

Dacă ești deja cursantul nostru, după procesarea plații, vei primi confirmarea înscrierii/înrolării în clasa dorită și iți vei accesa contul cu e-mail-ul și parola deja existente.

Ce găsești aici?

  • Materialele scrise și video
  • Regulile de Promovare
  • Examenele de capitol pe care le vei susține online.
  • Examen final (teoretic) pe care îl vei susține online (**acesta este activat de noi la cererea cursantului și este cronometrat)
  • Catalogul cu note
  • Diploma Telecom Academy la promovarea cursului

Perioada maximă de promovare a cursului este de 4 luni de la data înscrierii.

Notă!  Garantăm suportul tehnic pentru cursurile tale pentru maxim 6 luni de zile de la data finalizării cursului, conform regulilor de promovare. Însă, accesul pe platforma de e-learning va fi limitat doar în cazul unor actualizări majore ale sistemului și în condițiile tehnice de la momentul respectiv. Până atunci, nicio grijă, odată creat contul, îl vei putea accesa oricând!

 

Dacă încă nu ești decis că acest curs este cel potrivit pentru tine, ai la dispoziție varianta Demo a cursului direct pe platforma noastră de e-learning. Creează-ți un profil și dă start studiului!

 

Ce vei învăța

Printre lucrurile pe care le vei invata in acest curs sunt:

  • algoritmi de regresie
  • algoritmi de clasificare
  • algoritmi de clustering
  • metrici de performanță
  • vizualizarea datele
  • atrenarea modelelor în Python
  • lucrul cu cele mai folosite librării pentru analiza, prelucrarea și vizualizarea datelor (Pandas, Numpy, Seaborn, etc.)
  • lucrul cu cea mai folosită librărie pentru antrenarea modelelor de Machine Learning (ScikitLearn)

Programa

1.1 Data Analysis vs. Data Science vs. Data Engineering

1.2 Artificial Intelligence vs. Machine Learning vs. Deep Learning

1.3 Etapele unui proiect de Data Science

2.1 Tipuri de date folosite în ML

2.2 Tipuri de învățare

2.3 Împărțirea datelor

2.4 Normalizarea și standardizarea datelor

2.5 Metrici de performanță a algoritmilor

3.1 Instalare Jupyter Notebook

3.2 Biblioteca Pandas

3.3 Biblioteca Numpy

3.4 Bibliotecile Matplotlib, Seaborn (Video)

4.1 Teorie Regresia Simplă

4.2 Teorie Regresia Multiplă

4.3 Antrenarea și evaluarea modelului

4.4 Exemplu cu sklearn în Jupyter Notebooks (Video)

5.1 Teorie Regresia Logistică

5.2 Antrenarea și evaluarea modelului

5.3 Exemplu cu sklearn în Jupyter Notebooks (Video)

6.1 Teorie Arbori de decizie

6.2 Teorie Random Forest

6.3 Tunarea hiperparametrilor

6.4 Antrenarea și evaluarea modelului

6.5 Exemplu cu sklearn în Jupyter Notebooks (Video)

7.1 Teorie K-Means

7.2 Determinarea numărului potrivit de clustere

7.3 Antrenarea și evaluarea modelului K-Means

7.4 Exemplu cu sklearn în Jupyter Notebooks (Video)

Sponsori și parteneri