fbpx

Curs Data Fundamentals

Cursul de Data Fundamentals prezintă întregul parcurs al datelor, din forma incipientă din sistemele sursă, apoi în forma prelucrată și transformată în baza de date (ETL), iar, la final, în stadiul de informație în diverse forme de analiză (Power BI, SQL, R).

Self Study

Data Fundamentals

Abonament lunar
23 RON/lună
Tarif pers. fizică
Self Study

Data Fundamentals [12 luni]

Abonament anual
16 RON/lună Total azi: 192 RON
Tarif pers. fizică
Self Study

Data Scientist – BUNDLE [12 luni]

Abonament Anual - Bundle 10 cursuri
124.17 RON/lună Total azi: 1490 RON
Tarif pers. fizică
Nivel

Fundamentals

Nr. cursuri

7

Suport de curs scris

Materiale video

Limba de predare

Română

Limba materialului scris

Română

Metode de evaluare
  • examene de capitol
  • examen final
Înscrie-te! alege opțiune

Despre curs

Cursul de Data Fundamentals prezintă întregul parcurs al datelor, din forma incipientă din sistemele sursă, apoi în forma prelucrată și transformată în baza de date (ETL), iar, la final, în stadiul de informație în diverse forme de analiză (Power BI, SQL, R).

În ultimii ani, răspândirea si popularitatea datelor au suferit o creștere exponențială, motiv pentru care majoritatea companiilor, în special cele medii, medii spre mari și corporațiile, dețin date, fie că vorbim despre date financiare, operaționale, de producție, tranzacționale, despre angajați/clienți și așa mai departe. Ei bine, aceste date ajută companiile să ia decizii în baza unor informații reale și actuale, în defavoarea deciziilor bazate pe intuiție.

Iar aici intervine ori un Data Analyst pentru crearea Dashboard-urilor, ori un Data Scientist pentru dezvoltarea algoritmilor de Machine Learning. Ambele profesii sunt extraordinar de căutate în momentul de față, iar piața de muncă este în continuă creștere. Practic, aceste două tipuri de profesii implică transformarea datelor într-o “poveste”, în așa fel încât firma să ia cele mai bune decizii.

Cui se adresează Data Fundamentals?

  • Persoanelor care doresc să învețe ce înseamnă Analiza de Date, ce este un algoritm statistic și care sunt pașii de urmat pentru dezvoltarea acestora.
  • Persoanelor care targetează un job în domeniul Analizei de Date (Data Analyst, Data Scientist).

Cunoștințe preliminare pentru a participa la Data Fundamentals?

Cursul Data Fundamentals este un curs de Fundamentals, pentru începători, motiv pentru care nu este necesar să cunoașteți niciunul dintre tool-urile de mai sus, deoarece o să explicăm totul de la 0. Deși nu este necesar să aveți cunoștințe tehnice, munca cu date presupune o oarecare gândire matematică, logică și, deși poate fi un clișeu, este nevoie și de atenție la detalii.

Modalități de desfășurare a cursului

Pentru moment, cursul se desfășoară doar în varianta Online (studiu individual) cu material video.

Contul de cursant

Ce înseamnă asta?

Dacă ești cursant nou, după procesarea plății, vei primi pe mail o solicitare de activare a contului tău și un mail de informare ca ai fost înscris/înrolat în clasa. Contul tău va fi pe cursuri.telacad.ro, pe care îl vei accesa cu adresa de e-mail și parola setate în formularul de înscriere.

Dacă ești deja cursantul nostru, după procesarea plații, vei primi confirmarea înscrierii/înrolării în clasa dorită și iți vei accesa contul cu e-mail-ul și parola deja existente.

Ce găsești aici?

  • Materialele scrise și video
  • Regulile de Promovare
  • Examenele de capitol pe care le vei susține online
  • Examen final pe care îl vei susține online
  • Catalogul cu note
  • Diploma Telecom Academy la promovarea cursului

 

Ce vei învăța

  • Interogări SQL (Structured Query Language) – cel mai popular limbaj de Interogare date
  • Dezvoltarea de rapoarte în Power BI – unul dintre cele mai populare programe de analiză date
  • Algoritmi statistici în R (regresia liniară, regresia logistică, metode de forecasting) – unul dintre cele mai populare limbaje de programare statistică
  • Noțiuni de ETL, Datawarehousing și Data Engineering

Certificări

La terminarea cursului Data Fundamentals, cursantul primește diploma eliberată de către Telecom Academy care atestă faptul că acesta a absolvit cursul la Telecom Academy.

Programa

1.1 Data Analysis vs. Data Science?

1.2 Data Engineering

1.3 Data Analysis – Analiza descriptivă

1.4 Data Science – Analiza predictivă

2.1 – Elemente Introductive

2.2 – ETL

2.3 – Tool-uri pentru Data Engineering

3.1 Tool-uri pentru Interogarea Bazei de Date

3.2 Interogare în SQL

3.3 Interogare în R

4.1 Tool-uri pentru analiza descriptivă

4.2 Requirements gathering

4.3 Power BI Desktop

4.4 Power BI Service (Online)

4.5 Studiu de caz

5.1 Elemente introductive
5.2 Regresia Liniară Simplă
5.3 Regresia Liniară Multiplă

7.1 Elemente introductive

7.2 Naive Forecasting

7.3 Simple Average Forecasting

7.4 Simple Moving Average

7.5 Studiu de caz în R

Sponsori și parteneri