Cu toate că acest curs abordează noțiuni introductive, nu îl recomandăm celor care sunt la prima experiență în domeniul IT. Acest curs este pentru cei care au deja cunoștințe minime de programare și se simt atrași sau au o curiozitate pentru domeniul de inteligență artificială/machine learning.
Cu toate că acest curs abordează noțiuni introductive, nu îl recomandăm celor care sunt la prima experiență în domeniul IT.
Acest curs este pentru cei care au deja cunoștințe minime de programare și se simt atrași sau au o curiozitate pentru domeniul de inteligență artificială/machine learning.
De asemenea, acest curs este potrivit și pentru persoanele ce au deja experiență în domeniul IT și vor să exploreze această ramură ce oferă perspective bune de viitor și este la mare căutare la momentul actual.
Pre-Requisites
Cunoștințe minime de programare funcțională și orientată pe obiect;
Experiență anterioară de programare într-un limbaj popular (Java, C/C++, Go etc.). Experiența cu Python este un plus;
Cunoștințe minime de operații cu matrici, algebră liniară, elemente de statistică și derivate (toate acestea pot ajuta la înțelegerea mult mai bună a tehnicilor de Machine Learning și pot fi însușite în timpul cursului din resurse externe).
Modalități de desfășurare a cursului:
Online – în regim self-study (individual) – Acest curs este integral dezvoltat de către Telecom Academy. Ne bazăm pe experiența cursurilor deja dezvoltate de noi în ultimii 10 ani. Tutorialele video te vor însoți la fiecare pas pentru a parcurge curricula în propriul ritm, din confortul casei tale. Vei putea accesa cursul de oriunde și oricând vei avea nevoie.
De asemenea, nu uita să instalezi aplicația de mobil Telecom Academy din Magazin Play (pentru Android) și accesează cursurile tale direct de pe telefon!
Și dacă simți că totuși ai nevoie de îndrumarea unui instructor, aruncă un ochi pe ORARUL claselor cu predare și înscrie-te la orice clasă disponibilă!
Contul de cursant
Ce înseamnă asta?
Dacă ești cursant nou, după procesarea plății, vei primi pe mail o solicitare de activare a contului tău și un mail de informare ca ai fost înscris/înrolat în clasa. Contul tău va fi pe cursuri.telacad.ro, pe care îl vei accesa cu adresa de e-mail și parola setate în formularul de înscriere.
Dacă ești deja cursantul nostru, după procesarea plații, vei primi confirmarea înscrierii/înrolării în clasa dorită și iți vei accesa contul cu e-mail-ul și parola deja existente.
Ce găsești aici?
Materialele scrise și video
Regulile de Promovare
Examenele de capitol pe care le vei susține online
Examen final pe care îl vei susține online
Catalogul cu note
Diploma Telecom Academy la promovarea cursului
Dacă încă nu ești decis că acest curs este cel potrivit pentru tine, ai la dispoziție varianta Demo a cursului direct pe platforma noastră de e-learning. Creează-ți un profil și dă start studiului!
Ce vei învăța
algoritmi de clasificare
algoritmi de regresie
tehnici de clustering
tehnici de curățare/pregătire a datelor
tehnici de extragere a caracteristicilor din date (prelucrarea limbajului vorbit)
tehnici de evaluare a modelelor
cum să creezi un virtual environment în Python
cum să vizualizezi datele
cum să implementezi diferiți algoritmi în Python
cum să antrenezi un model în Python
cum să realizezi pipeline-uri (procesare, antrenare, validare și salvarea modelului pentru producție)
cum să lucrezi cu cele mai folosite librării din sfera de Machine Learning ( ex: Numpy, nltk, scikit-learn, pandas, etc.)
La terminarea cursului Machine Learning Fundamentals, cursantul primește diploma eliberată de către Telecom Academy care atestă faptul că acesta a absolvit cursul la Telecom Academy. Această diploma atestă cunoștințele și abilitățile dobândite pe perioada cursului și deschide calea către un proces de învățare continuu.
Deoarece domeniul este relativ nou, nu există în prezent o acreditare consacrată. Recomandarea noastră este ca, după terminarea cursului, să includeți în CV toate proiectele create în cadrul cursului. Acestea vor reprezenta garanția angajatorilor cu privire la cunoștințele de nivel basic pe care le dețineți.
De asemenea, domeniul Data Science îți poate deschide o nouă cale de viitor în care tot mai multe date sunt analizate și prelucrate pentru a crea algoritmi cât mai avansați de instruire a unui program.
Pentru mai multe detalii despre Politica de Confidențialitate vă rugăm să accesați această pagină
Cookie-uri necesare
Cookie-urile necesare ar trebui activat mereu pentru a vă putea salva preferintețele legate de cookie-uri pentru website-ul nostru.
Dacă dezactivați acest cookie, nu vom pute salva preferințele dumneavoastră legate de cookie-uri pentru website-ul nostru. Asta înseamnă că de fiecare dată când vizitați website-ul va trebui să activați sau să dezactivați cookie-urile din nou.
Cookie-uri terți
Acest website folosește Google Analytics pentru a colecta informații anonime precum numărul de vizitatori al website-ului și cele mai vizitate pagini.
Menținând acest cookie activ ne ajutați să îmbunătățim website-ul și implicit experiența dumneavoastră în utilizarea acestuia.
Vă rugăm să bifați întâi Cookie-uri Necesare (din tab-ul aterior) pentru a vă putea salva preferințele!
Politica de folosire Cookie-uri
Mai multe informații despre politica folosirii cookie-urilor puteți afla aici